É fato que a tecnologia vive em constante evolução, influenciando comportamentos e sendo influenciada por acontecimentos importantes na sociedade. Por isso, é indicado que as empresas fiquem de olho nas principais tendências em desenvolvimento de software.
Atualmente, vivemos em um momento pós-pandemia, que provocou mudanças tecnológicas em todas as vertentes e essas mudanças ainda estão ocorrendo. O que se vislumbra para este e os anos que virão, também é efeito do que ocorreu em anos anteriores.
Portanto, acompanhe este artigo e veja o que podemos esperar de tendências tecnológicas para o ano de 2023 e qual a melhor forma de aproveitar essas tecnologias para o seu negócio. Veja os tópicos abaixo:
- Computação em nuvem oferece mais flexibilidade
- Internet das coisas
- Inteligência artificial e Machine learning
- DevOps e a agilidade na entrega
- Segurança e privacidade
Computação em nuvem oferece mais flexibilidade
A computação em nuvem continua a ser uma das tendências mais importantes no desenvolvimento de software. Com sua escalabilidade, flexibilidade e facilidade de acesso, a nuvem oferece uma plataforma robusta para hospedar e executar aplicativos.
Serviços em nuvem, como Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) e Software as a Service (SaaS), permitem que as equipes de desenvolvimento se concentrem mais no desenvolvimento de recursos e funcionalidades, deixando a infraestrutura e a manutenção para provedores de nuvem confiáveis.
Além disso, possui outras vantagens como:
- Escalabilidade e flexibilidade;
- Colaboração e acesso remoto;
- Integração e ecossistema de serviços;
- Mais segurança e confiabilidade
Somado a isso, ainda é possível eliminar a necessidade de investimentos iniciais em infraestrutura de TI. Em vez de comprar e manter servidores, equipamentos de rede e outros recursos de hardware, os desenvolvedores podem alugar recursos de computação em nuvem com base no consumo real.
IoT em um mundo conectado
A IoT (Internet of Things – ou Internet das Coisas, em Português), envolve a conexão de dispositivos físicos à internet e a troca de dados e informações entre eles, abrindo caminho para uma infinidade de aplicativos inovadores em diversos setores.
A quantidade de equipamentos conectados à IoT está aumentando exponencialmente e bilhões de dispositivos, como sensores, wearables, eletrodomésticos inteligentes, veículos conectados e máquinas industriais, vão estar cada vez mais conectados à internet.
Esse crescimento contínuo cria um vasto ecossistema de dispositivos e dados, impulsionando a demanda por desenvolvimento de software especializado para a IoT, gerando uma quantidade massiva de dados em tempo real.
Esses dados, combinados com técnicas de big data e análise avançada, permitem a extração de insights valiosos e a tomada de decisões informadas. O desenvolvimento de software para a IoT envolverá cada vez mais a integração de ferramentas e tecnologias de big data.
Inteligência Artificial e machine learning
Essas tecnologias estão se tornando cada vez mais acessíveis e poderosas, abrindo oportunidades para uma ampla gama de aplicações inovadoras. Assim, elas permitem a automação de tarefas e processos complexos.
Dessa forma os desenvolvedores podem criar algoritmos e modelos que aprendem com dados e tomam decisões com base nesse aprendizado. Isso leva a uma automação inteligente, onde os sistemas podem executar tarefas de maneira autônoma e adaptar seu comportamento com base em novas informações.
A IA e o Aprendizado de Máquina têm avançado na compreensão e geração de linguagem natural. Isso permite o desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais que podem interagir com os usuários de maneira natural e fornecer suporte automatizado.
Os algoritmos podem reconhecer objetos, rostos, emoções, fazer segmentação de imagem e até mesmo análise de movimento. Isso abre caminho para aplicações como reconhecimento facial, sistemas de vigilância inteligente, diagnóstico médico por imagem e realidade aumentada.
DevOps e a agilidade na entrega
A abordagem DevOps, que combina desenvolvimento de software (Dev) e operações de TI (Ops), continua a ganhar popularidade. O DevOps promove uma colaboração estreita entre as equipes de desenvolvimento, operações e qualidade, visando uma entrega mais rápida e confiável de software.
Neste sentido, a automação desempenha um papel crucial no DevOps. Por meio de ferramentas e práticas de automação, é possível eliminar tarefas manuais repetitivas e propensas a erros, como compilação, teste e provisionamento de infraestrutura.
Dessa forma, a automação permite que as equipes de desenvolvimento e operações se concentrem em atividades de maior valor, tornando o processo mais eficiente e consistente. Em contrapartida, a entrega contínua é um princípio central do DevOps.
O processo envolve a implantação frequente e confiável de software em produção. Sendo assim, as equipes de desenvolvimento trabalham em pequenos incrementos de funcionalidades e utilizam técnicas de automação.
Isso facilita testes e implantações contínuas dessas alterações no ambiente de produção. Consequentemente, a entrega contínua permite que as empresas respondam rapidamente às demandas do mercado, reduzam os riscos de implantação e obtenham feedback valioso dos usuários.
Segurança e privacidade
Com a implementação de regulamentações rigorosas, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na União Europeia e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, as empresas estão cada vez mais conscientes da necessidade de proteger os dados pessoais dos usuários.
Os desenvolvedores de software devem considerar a privacidade desde o início do processo de desenvolvimento, incorporando medidas de segurança adequadas, como criptografia, controle de acesso e anonimização de dados.
Além disso, o aumento dos ataques cibernéticos é uma realidade e a codificação segura é fundamental para evitar vulnerabilidades de segurança. Portanto, os desenvolvedores devem adotar práticas seguras de codificação.
É importante que seja feita uma validação adequada dos dados de entrada, o uso de bibliotecas confiáveis e a prevenção de vulnerabilidades conhecidas, como injeção de SQL, ataques de Cross-Site Scripting (XSS) e Cross-Site Request Forgery (CSRF).
Outro ponto essencial é manter-se atualizado sobre as melhores práticas de codificação segura e utilizar ferramentas de análise estática de código para identificar potenciais problemas de segurança.
A Ubistart está sempre atenta às novas tendências tecnológicas e possui um time multidisciplinar com expertise e uma metodologia própria para desenvolvimento de software personalizado. Entre em contato e fale com um de nossos consultores.
